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Table of Contents Introduction 환경 준비 TabPy와 Tableau 연결 Tableau에서 Python을 사용한 수요 예측 Conclusion References Introduction Business Intelligence 대시보드를 구축하기 전 단계인 환경 설정부터, SARIMAX 모델을 Tableau에서 사용하여 수요 예측을 하는 단계까지의 과정과 방법을 담았다. 이 글을 보면 다른 자료를 찾아다니지 않아도 수행 가능하도록, 태블로에서 TabPy를 사용하여 모델을 구동하는 과정을 모두 정리하였다. 환경 준비 ⓐ파이썬 설치 -> ⓑ파이썬 가상환경 준비 -> ⓒTabPy 설치 -> ⓓTabPy와 파이썬 가상환경 연결, 순서로 Python과 TabPy를 사용할 수 있는 환경을 만..

데이터 시각화 솔루션인 Tableau에서 Python으로 구현한 머신러닝 모델을 적용한 결과를 대시보드에 나타낼 수 있다. 태블로에서 TabPy라는 패키지를 개발해서 제공한다. (TabPy = Tableau Python Server). Tableau Public에서는 사용할 수 없고, Tableau Desktop에서 사용할 수 있는데, 현재는 Tableau Creator에 Desktop이 포함된 형태로만 제공한다. (현재, Tableau Online에서도 Analytics 확장 프로그램을 추가하면 Online에서도 TabPy를 사용할 수 있다.) Prophet을 통한 예측 결과 태블로 시각화 사례 SARIMAX를 통한 예측 결과 태블로 시각화 사례 (자세히 살펴보니 이거는 SARIMAX가 아니라 SARI..